
Data-analyse en modellen
Hierbij worden bedrijfsdata lokaal geanalyseerd om trends te herkennen of voorspellingen te maken zonder cloudexfiltratie.


Veel organisaties willen AI gebruiken, maar lopen meteen tegen vragen aan: wat kan al nu on-prem draaien, welke infrastructuur is nodig en waar begin je als reseller? In deze blog nemen we je mee langs praktische AI-initiatieven waarvan je vandaag al kunt starten, met een focus op on-prem oplossingen vanuit Dell. Je leest wat klanten werkelijk kunnen doen met AI in hun eigen datacenter of edge-omgeving en welke hardware daar de basis voor vormt — van toegankelijk naar geavanceerd.
AI is niet alleen iets voor grote cloudprojecten; met de juiste aanpak én de juiste systemen kun je klanten al op locatie aan de slag helpen.

Voor organisaties die serieus werk willen maken van AI on-prem is het essentieel om naar infrastructurele kracht te kijken. Dell’s XE-series en 700-series servers met GPU-ondersteuning zijn ontworpen voor intensieve AI-gebruikscases zoals training, inferentie en geavanceerde data-analyse. Deze systemen bieden de rekenkracht om modellen lokaal te draaien zonder afhankelijkheid van cloud GPU’s, wat prestaties, beveiliging en kostenbeheersing ten goede komt. Hierbij hoort niet alleen CPU-kracht, maar vooral GPU-acceleratie, snelle netwerken en storage-integratie voor AI-data-pijplijnen.
Daarnaast moet je als partner rekening houden met aanvullende onderdelen zoals AI-switching, storage-integratie en netwerkoptimisatie om een volledig AI-platform te realiseren bij je klant.
Niet elke klant heeft direct een datacenter-server nodig. Voor klanten die willen experimenteren of kleinere AI-workloads lokaal willen draaien, biedt de Dell Pro Max met NVIDIA GB10 een verrassend krachtige eerste stap. Deze compacte on-prem AI-workstation combineert een NVIDIA Grace Blackwell chip met tot 128 GB unified memory en een volledige AI-software stack, waardoor je modellen lokaal kunt trainen, testen en infereren zonder cloud afhankelijkheid — direct op de werkplek van de gebruiker.
In de praktijk betekent dit dat bijvoorbeeld een medisch specialist, engineer of data-analist AI-gestuurde taken kan uitvoeren op meerdere locaties, terwijl de data binnen de organisatie blijft. De GB10 helpt je klant latency te vermijden en gevoelige data veilig te houden, wat vooral in gereguleerde sectoren een belangrijk argument is.


Dell’s AI Factory with NVIDIA is meer dan hardware alleen; het is een raamwerk dat infrastructuur, software, modellen en diensten combineert om on-prem AI-projecten te identificeren, implementeren en opschalen.
Met dit concept kun je klanten helpen niet alleen hardware aan te schaffen, maar ook een strategie neer te zetten waarin data-to-insight-workflows, beveiliging en schaalbaarheid centraal staan. Dit maakt het eenvoudiger om gestructureerd AI-initiatieven te lanceren op locaties waar data-privacy, latentie of regulering doorslaggevend zijn.
Er zijn verschillende AI-use cases die al vandaag haalbaar zijn in on-prem omgevingen:

Hierbij worden bedrijfsdata lokaal geanalyseerd om trends te herkennen of voorspellingen te maken zonder cloudexfiltratie.

Klantorganisaties kunnen AI-modellen lokaal gebruiken om taken zoals documentanalyse, classificatie of sentiment-detectie te automatiseren.

Met on-prem AI kunnen op locatie taal of data-assistentie draaien, bijvoorbeeld voor klantendiensten of juridische workflows.
On-prem AI heeft sterke argumenten, vooral als je klant:
Voor partners die al bezig zijn met storage biedt on-prem AI een logische volgende stap om je dienstverlening uit te breiden. De Dell XE-series en 700-series servers vormen de backbone voor krachtige AI-workloads, terwijl de GB10 een laagdrempelige, desktop-gebaseerde AI-instap biedt. Door dit te combineren met het bredere Dell AI Factory-raamwerk kun je klanten een schaalbaar en veilig AI-pad aanbieden, zonder meteen afhankelijk te zijn van de cloud. Hierdoor maak je AI voor je klant niet alleen technisch realistisch, maar ook commercieel aantrekkelijk.
