Van wildgroei naar grip: zo beveilig je AI bij je klanten
Bij veel bedrijven groeit het gebruik van AI sneller dan de beveiliging eromheen. En als jij als partner daar pas achter komt als gevoelige klantdata al in een onbekende AI-tool zijn beland, ben je te laat. Juist nu klanten massaal experimenteren, moet jij weten waar de gaten vallen. Dit stappenplan biedt houvast.
De cijfers laten zien hoe groot het gat tussen gebruik en de beveiliging van AI inmiddels is. Volgens het 2026 Cloud Security Report van Check Point gebruikt 70 procent van de onderzochte organisaties generatieve AI inmiddels in de dagelijkse bedrijfsvoering. Slechts 5 procent heeft volledig zicht op het gebruik van AI-tools. Tegelijk heeft 54 procent al een beveiligingsincident meegemaakt waarbij AI een rol speelde.
Veel organisaties zijn inmiddels bezig hun beveiliging aan te passen aan AI. Het rapport wijst uit dat 77% van de respondenten de beveiligingsstrategie heeft aangepast, terwijl slechts 26 procent zegt dat de securityarchitectuur daadwerkelijk klaar of bijna klaar is voor het AI-tijdperk. Tussen het beleid op papier en de technische realiteit zit dus nog een flinke kloof. De onderstaande vijf stappen helpen om de kloof kleiner te maken.
1. Breng de volledige AI-keten in kaart
Beveiliging van AI moet verdergaan dan alleen de AI-tools die medewerkers gebruiken. Kijk ook naar eigen AI-toepassingen, modellen, agents, gegevensbronnen, API-koppelingen en accounts. Leg vast welke gegevens tussen deze onderdelen worden uitgewisseld en waar die gegevens terechtkomen. Zo ontstaat een overzicht van de volledige AI-keten. Dat overzicht maakt ook duidelijk welke toepassingen belangrijk zijn voor de organisatie en waar een storing of aanval meerdere processen raakt.
Check Point onderscheidt drie samenhangende lagen: gebruikers en hun AI-tools, de AI-toepassingen zelf en de achterliggende infrastructuur. Een goed beveiligingsplan volgt gegevens door deze hele keten en past overal dezelfde regels toe. Partners die alleen losse tools beveiligen, laten daardoor belangrijke risico’s buiten beeld.
2. Beoordeel risico’s op basis van data, toegang en zelfstandigheid
Niet iedere AI-toepassing vraagt om dezelfde beveiliging. Een hulpmiddel dat algemene teksten verbetert, heeft een ander risicoprofiel dan een agent die klantgegevens verwerkt en zelf e-mails verstuurt.
Beoordeel daarom drie zaken: de gevoeligheid van de gegevens, de systemen waartoe de toepassing toegang heeft en de acties die AI zelfstandig mag uitvoeren. Door toepassingen op deze drie punten te beoordelen, kunnen partners bepalen waar als eerste extra bescherming nodig is.
3. Geef iedere AI-agent een eigen identiteit
Zeker met de opkomst van AI-agents wordt de keten langer en het risico groter. Inmiddels geeft 12 procent van de organisaties AI-agents uitgebreide toegangsrechten. Die kunnen hiermee zelfstandig gegevens ophalen, systemen gebruiken en processen starten. Zonder strakke kaders kan een agent zo ongemerkt schade aanrichten. Daarom moeten organisaties precies vastleggen welke gegevens en systemen een agent mag gebruiken en welke acties hij mag uitvoeren.
Laat een AI-agent niet werken via een gedeeld account met ruime toegangsrechten. Geef iedere agent een eigen digitale identiteit en alleen toegang tot de gegevens en systemen die nodig zijn voor zijn taak. Leg ook vast wie verantwoordelijk is voor de agent en houd bij welke acties hij uitvoert. Toegang moet eenvoudig kunnen worden aangepast of ingetrokken. Zo blijft controle mogelijk wanneer een taak verandert, een koppeling wordt toegevoegd of afwijkend gedrag wordt ontdekt.
4. Bewaak het gebruik van AI in de praktijk
Een controle vooraf is niet voldoende. Organisaties moeten ook tijdens het gebruik kunnen zien welke informatie naar AI-modellen gaat, welke antwoorden worden gegenereerd en welke acties daarna plaatsvinden. Zo kunnen zij gevoelige gegevens beschermen, afwijkend gedrag sneller herkennen en blijft AI werken binnen de afgesproken kaders. Beveiliging wordt daarmee een doorlopend onderdeel van het gebruik in plaats van een eenmalige controle.
5. Blijf testen en bijsturen
AI-toepassingen blijven veranderen. Modellen worden vernieuwd, medewerkers ontdekken nieuwe toepassingen en agents krijgen verbindingen met extra systemen. Een controle bij de start biedt daarom geen blijvende zekerheid.
Test regelmatig of een AI-toepassing kan worden misleid en controleer of de ingestelde rechten nog passen bij de taak. Gebruik loggegevens en incidenten om de beveiliging verder aan te scherpen. AI-security is geen eenmalig project, maar een doorlopend proces.
Van losse scan naar vaste dienstverlening
Voor partners ontstaan daarmee verschillende mogelijkheden voor dienstverlening: van een eerste AI-securityassessment en ondersteuning bij beleid en toegangsbeheer tot technische implementatie en periodieke controles. Zo groeit een eenmalige inventarisatie uit tot terugkerende dienstverlening rond governance, bescherming en optimalisatie.
Daarmee verschuift je rol ook. Je verkoopt niet alleen beveiliging, maar helpt klanten om AI verantwoord op te schalen. Zo is goede security geen rem op innovatie. Ze voorkomt juist dat een succesvolle toepassing na een incident alsnog moet worden stilgelegd. Wie de beveiliging vanaf het begin goed regelt, kan daarna sneller vooruit.
Wil je weten hoe je klanten AI veilig laat gebruiken zonder innovatie af te remmen? Meld je dan aan voor het event Destination AI en ga in gesprek met Check Point en andere AI-experts.
Wij staan voor je klaar.
Neem contact op met één van de
trusted advisors van TD SYNNEX.
