

AI Unlocked: Unleash the power of Data and AI with SAS
Tijdens het webinar van 17 oktober hebben we onderzocht hoe organisaties strategisch leiding kunnen nemen met AI door gebruik te maken van de mogelijkheden van SAS. SAS biedt een geïntegreerd Data & AI-platform waarmee organisaties databeheer kunnen centraliseren, AI-modellen kunnen bouwen en inzichten direct in de operatie kunnen inzetten. Het ondersteunt zowel code-gebaseerde als visuele interfaces, waardoor het toegankelijk is voor een brede groep gebruikers.
Organisaties profiteren van het vermogen van SAS om uiteenlopende analytische en AI-technieken te verwerken, waaronder statistiek, machine learning, natural language processing, computer vision, forecasting en optimalisatie. Voor organisaties die snel willen opschalen en waarde willen leveren, biedt SAS kant-en-klare AI-oplossingen die de implementatie versnellen. Bovendien zorgt SAS ervoor dat AI op een betrouwbare en gecontroleerde manier wordt toegepast, wat steeds belangrijker wordt in de huidige regelgevende en ethische context.
Belangrijkste inzichten
In deze sessie lag de focus op hoe SAS kan helpen bij de volgende strategische onderwerpen die het huidige AI-landschap domineren:
- Enterprise AI Agents: SAS ondersteunt de ontwikkeling van AI-agents die grote taalmodellen, bedrijfslogica en AI-modellen integreren, binnen een kader dat vertrouwen en governance vooropstelt.
- AI Governance: Governance is ingebouwd in het SAS Viya-platform. SAS biedt geautomatiseerde componenten voor datagovernance, bijvoorbeeld om privacy- en kwaliteitsproblemen te detecteren, AI-governance om bijvoorbeeld bias bloot te leggen en interpretatie te waarborgen, en ModelOps om modellen in de tijd te valideren en te monitoren.
- Synthetic Data Generation: SAS heeft aanzienlijk geïnvesteerd in de ontwikkeling van mogelijkheden voor het genereren van synthetische data om data AI-ready te maken. Organisatiedata is vaak niet geschikt voor AI, door uitdagingen zoals onvolledigheid, privacykwesties en het ontbreken van data. SAS helpt bij het creëren van synthetische data om AI-initiatieven te versnellen door een diepgaande expertise te bieden in het genereren van data met AI, aangevuld met de integratie van bedrijfslogica om synthetische data zo realistisch mogelijk te maken.

Webinar recording
Deze blogpost vat de belangrijkste punten samen van de presentatie die op 17 oktober 2025 is gegeven. Je kunt de opname bekijken via de onderstaande button.

Door Véronique Van Vlasselaer: Principal Data Scientist, SAS
Véronique Van Vlasselaer leidt Analytics en AI voor Zuid-, West- en Oost-Europa bij SAS, waar zij organisaties helpt data science te benutten voor intelligente besluitvorming en zich voor te bereiden op een AI-gedreven toekomst. Ze is een gepassioneerde pleitbezorger van data science, behaalde een doctoraat in Bedrijfseconomie aan de KU Leuven en is coauteur van Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques.


